Conventional media have long filtered information and influenced public opinion. In the age of social media, this process has become algorithmic and targeted, separating the whole of society into thousands of small filter bubbles that construct collective orientations and pilot viral phenomena. This panel examines how machine learning and obscure algorithms analyze and manipulate individual affects into political sentiments, eventually amplifying class, gender, and racial bias. Is it possible to reverse engineer the expanding capturing of emotional data? Which forms of resistance are possible against social data algorithms? From upcoming European elections to data surveillance in India, the speakers will discuss and present new projects and strategies of algorithmic activism and data sovereignty.

The panel is organized in collaboration with KIM | HfG Karlsruhe.

Konventionelle Medien haben lange Zeit Informationen gefiltert und dadurch die öffentliche Meinung beeinflusst. Im Zeitalter sozialer Medien ist dieser Prozess algorithmenbasiert und zielgerichteter geworden und unterteilt die gesamte Gesellschaft in Tausende von Filterblasen, die kollektive Orientierungen und virale Phänomene steuern. Dieses Panel untersucht, wie maschinelles Lernen und undurchsichtige Algorithmen individuelle Affekte analysieren und in politische Stimmungslagen einfließen lassen – und so letztlich Vorurteile in Bezug auf Race, Class und Gender verstärken. Ist es möglich, die immer umfangreichere Erfassung von emotionalen Daten zurückzudrängen? Welche Widerstandsformen gegen Social Data-Algorithmen sind denkbar? Von den bevorstehenden Europawahlen bis hin zur Datenüberwachung in Indien präsentieren und diskutieren die Sprecher*innen neue Projekte und Strategien aus dem Bereich des algorithmischen Aktivismus und der Datenhoheit.

Das Panel wird in Zusammenarbeit mit KIM | HfG Karlsruhe organisiert.